За состоянием льда в Архангельске следят специалисты Севгидромета: они проводят наблюдения на постах и просматривают видеопоток с камер, установленных на здании ведомства напротив острова Молодёжный. Как отмечают в САФУ, такой подход является общепринятым, но у него есть ограничение — наблюдения ведутся в установленные сроки. Всё, что происходит между наблюдениями, фиксируется с задержкой или остаётся незамеченным.
Чтобы это исправить, студенты университета и эксперты Северного УГМС собираются передать изображения с камер в программный комплекс, который автоматически анализирует состояние акватории. В основе системы лежит нейросетевая модель, способная распознавать пять типов объектов: ледостав, судовый канал, открытую воду, суда и дрейфующий лёд.
Уточняется, что проект выполнен при финансовой поддержке в виде гранта в форме субсидии за счёт средств бюджета Архангельской области.
И тут возникает вопрос. Если всё изложенное объяснить совсем просто, то записи с камер будут обрабатываться нейронкой, но для чего?
Ледоход в Архангельске, как бы прогресс ни шагал вперёд, зачастую остаётся явлением непредсказуемым и, думается, многие готовы поспорить, кто точнее определит его сроки и интенсивность: профессиональные синоптики или деревенские рыбаки и охотники по вековым приметам.
Финансовая и практическая сторона проекта тоже вызывает вопросы: установка камер, их обслуживание, на большей части Северной Двины вообще интернета нет. Даже от нескольких десятков камер реальной практической пользы не будет.
Аналогичным образом можно изучать направление ветров и вычислять, сколько раз в год он дует в Архангельске со стороны городской свалки, или понять, на какие памятники предпочитают гадить голуби — из бронзы или мрамора.
А можно было бы действительно полезным делом заняться: например, научить дорожников делать тротуары так, чтобы они не шли волнами через полтора года.